NÂNG CAO HIỆU SUẤT CÔNG VIỆC, HƯỚNG TỚI PHỤC VỤ NGƯỜI DÂN TỐT HƠN: LEAD-UP ACADEMY HOÀN THÀNH CHƯƠNG TRÌNH TẬP HUẤN AI TẠI XÃ QUẢNG PHÚ

Tiếp nối lớp dành cho khối Đảng ủy, Mặt trận Tổ quốc, Học viện Quản trị Thực chiến Lead-UP phối hợp cùng MobiFone Đắk Lắk – Chi nhánh Tổng Công ty Viễn thông MobiFone triển khai lớp tập huấn “Ứng dụng AI trong công việc hành chính công” dành cho cán bộ, công chức, viên chức thuộc khối Hội đồng nhân dân (HĐND), Ủy ban nhân dân (UBND) xã Quảng Phú, tỉnh Đắk Lắk. Lớp học đồng thời khép lại chương trình tập huấn tổ chức trong hai ngày 29 - 30/9/2026, với định hướng đưa kiến thức công nghệ vào cải thiện hiệu quả công việc tại cơ sở.

Ứng dụng AI từ yêu cầu nâng cao hiệu suất và chất lượng phục vụ

Công việc tại khối HĐND, UBND cấp xã gắn với nhiều yêu cầu song song: nghiên cứu tài liệu, tổng hợp thông tin, chuẩn bị báo cáo, theo dõi nhiệm vụ, phối hợp xử lý hồ sơ và cung cấp thông tin cho người dân. Các công việc có quan hệ chặt chẽ với nhau; chất lượng dữ liệu và tiến độ ở một khâu có thể ảnh hưởng đến những khâu tiếp theo.

Đối với công tác phục vụ hoạt động HĐND, yêu cầu đặt ra là tổng hợp tài liệu đầy đủ, hệ thống hóa ý kiến, kiến nghị và cung cấp thông tin có căn cứ để phục vụ xem xét, giám sát. Đối với khối UBND, việc nâng cao hiệu suất gắn với xử lý công việc đúng tiến độ, chuẩn bị báo cáo chính xác, theo dõi nhiệm vụ rõ ràng và hướng dẫn người dân dễ hiểu.

Trong bối cảnh đó, những thao tác lặp lại như đọc nhiều văn bản, chuyển ghi chép thành dự thảo biên bản, tổng hợp bảng dữ liệu hoặc chuẩn bị các phiên bản thông báo có thể chiếm đáng kể thời gian làm việc. AI mở ra khả năng hỗ trợ các bước này, tạo điều kiện để cán bộ tập trung hơn vào kiểm tra chuyên môn, xử lý tình huống và phối hợp giải quyết công việc.

Tuy nhiên, hiệu suất cần được nhìn nhận cùng với chất lượng. Một bản dự thảo tạo nhanh nhưng thiếu căn cứ hoặc sai số liệu có thể làm tăng thời gian chỉnh sửa. Vì vậy, chương trình đặt trọng tâm vào kỹ năng sử dụng AI theo quy trình: đầu vào phù hợp, yêu cầu rõ ràng, kết quả có thể kiểm tra và trách nhiệm được xác định ở từng bước.

Khởi động để hiểu đúng, thực hành để biết cách làm

Trực tiếp giảng dạy là thầy Phạm Tô Hoài – Sáng lập Học viện Quản trị Thực chiến Lead-UP, chuyên gia tư vấn và đào tạo. Từ kinh nghiệm triển khai đào tạo ứng dụng AI tại các xã trên địa bàn thành phố Đà Nẵng, giảng viên tiếp cận nội dung theo hướng gắn công cụ với những nhiệm vụ cụ thể của cán bộ cấp xã. Hoạt động “Khởi động – Vượt chướng ngại vật” mở đầu lớp học bằng các câu hỏi khám phá kiến thức cơ bản về AI. Qua hoạt động tương tác, học viên từng bước làm rõ khả năng của công cụ, những giới hạn cần lưu ý và vai trò của người sử dụng trong kiểm soát thông tin.

Từ nền tảng đó, năm nhóm nội dung của chương trình được triển khai liên tục, kết hợp giải thích, minh họa trực tiếp, thực hành và giải đáp thắc mắc.

Giao việc rõ ràng cho AI, nâng chất lượng đầu ra

Ở phần hiểu về AI trong bối cảnh hành chính công, học viên được hướng dẫn nhận diện nhóm việc phù hợp để ứng dụng, lựa chọn dữ liệu đầu vào và xác định các bước kiểm tra, phê duyệt của con người. Nội dung về bảo mật, thông tin nhạy cảm và kiểm chứng nguồn được lồng ghép với các tình huống sử dụng công cụ.

Phần kỹ thuật khai thác AI hiệu quả tập trung vào cấu trúc câu lệnh CRAFT+. Thay vì giao một yêu cầu chung như “viết báo cáo”, người học được hướng dẫn nêu rõ kỳ báo cáo, nguồn số liệu, người đọc, nội dung cần ưu tiên, cấu trúc đầu ra và cách xử lý khi thiếu thông tin.

Quy trình cải tiến qua ba vòng giúp học viên hiểu cách làm việc có bước rà soát: tạo bản nháp, yêu cầu AI chỉ ra điểm chưa phù hợp, sau đó hoàn thiện dưới sự kiểm tra của người sử dụng. Nội dung thiết lập trợ lý AI tiếp tục mở rộng cách làm này cho một số nhóm việc thường xuyên như tổng hợp báo cáo tuần, chuẩn bị cuộc họp, tóm tắt văn bản hoặc kiểm tra dự thảo.

Kết nối AI với văn bản, dữ liệu và công tác tham mưu

Trong phần xử lý văn bản, hồ sơ và dữ liệu, các tình huống thực hành gắn với dự thảo thông báo, thư mời, chương trình họp, báo cáo và biên bản. Học viên được hướng dẫn trích xuất nhiệm vụ, đầu mối và thời hạn từ tài liệu; chuyển ghi chép được phép sử dụng thành bản dự thảo có cấu trúc; đồng thời đánh dấu thông tin còn thiếu thay vì để công cụ tự bổ sung.

Với dữ liệu hồ sơ, nội dung học tập nhấn mạnh việc xác định đúng phạm vi, kỳ báo cáo và cách tính trước khi tổng hợp. Người sử dụng cần kiểm tra số liệu với nguồn gốc, phân biệt dữ kiện với nhận định và làm rõ vấn đề cần xử lý. Cách tiếp cận này hướng tới hỗ trợ công tác báo cáo và theo dõi tình hình trên cơ sở thông tin có thể đối chiếu.

Ở phần tổng hợp thông tin và hỗ trợ tham mưu, học viên được tiếp cận cách khai thác bộ tài liệu bằng NotebookLM, trích xuất yêu cầu, so sánh trách nhiệm và xây dựng bảng theo dõi nhiệm vụ. Từ các nguồn đã chọn, AI có thể hỗ trợ chuẩn bị bản tóm lược hoặc dự thảo bản tham mưu một trang, trong đó thể hiện vấn đề, căn cứ, nội dung đề xuất và những điểm cần xin ý kiến.

Đối với công việc phục vụ HĐND, cách làm này có thể hỗ trợ hệ thống hóa tài liệu, tổng hợp ý kiến, kiến nghị và chuẩn bị thông tin phục vụ giám sát. Với khối UBND, nội dung được liên hệ tới việc theo dõi tiến độ, tổng hợp vướng mắc và chuẩn bị phương án triển khai nhiệm vụ. Các kết luận và đề xuất đều cần được đối chiếu với tài liệu gốc, phạm vi nhiệm vụ và thẩm quyền thực hiện.

Truyền thông dễ hiểu, hỗ trợ người dân tiếp cận thông tin

Phần AI trong truyền thông và sáng tạo nội dung số tập trung vào những sản phẩm gần với hoạt động của địa phương: hướng dẫn dịch vụ công trực tuyến, thông báo, bài đăng Zalo, kịch bản phát thanh và video ngắn.

Học viên được hướng dẫn xác định đối tượng tiếp nhận, lựa chọn thông điệp và chuyển nội dung chuyên môn thành ngôn ngữ dễ hiểu. Với thông tin hướng dẫn người dân, các chi tiết về giấy tờ, thời gian, đường dẫn và đầu mối liên hệ phải được kiểm tra trước khi công bố. Đây cũng là một hướng nâng cao hiệu suất phục vụ: thông tin rõ ràng giúp người dân hiểu đúng yêu cầu, đồng thời hỗ trợ cán bộ giảm các lượt giải thích lại do nội dung thiếu hoặc khó hiểu.

Hướng dẫn trực quan và hỗ trợ thực hành ngay trên lớp

Trong từng phần học, giảng viên minh họa thao tác từ dữ liệu đầu vào đến sản phẩm dự thảo. Học viên thực hành theo hướng dẫn, trao đổi kết quả và điều chỉnh câu lệnh khi đầu ra chưa đáp ứng yêu cầu. Quá trình hỗ trợ tập trung vào cả thao tác sử dụng lẫn cách đánh giá kết quả: nội dung đã đủ chưa, số liệu có đúng nguồn không, nhận định nào cần kiểm chứng và phần nào phải xin ý kiến người có thẩm quyền. Phần giải đáp thắc mắc giúp học viên kết nối kiến thức với những nhóm việc tại vị trí đang đảm nhiệm.

Nguyên tắc xuyên suốt chương trình là AI hỗ trợ xử lý thông tin; cán bộ kiểm tra, hoàn thiện và chịu trách nhiệm đối với sản phẩm công việc. Đây là yêu cầu để việc ứng dụng công nghệ góp phần nâng cao hiệu suất một cách bền vững.

Bế giảng chương trình, tiếp nối thực hành tại đơn vị

Phần tổng kết, bế giảng hệ thống lại những kiến thức và kỹ năng cốt lõi, đồng thời định hướng cách vận dụng sau khóa học. Học viên được khuyến khích bắt đầu từ một nhiệm vụ thường xuyên, có đầu ra rõ ràng, sử dụng dữ liệu phù hợp và ghi nhận những điểm cần điều chỉnh qua từng lần thực hành.

Sau chương trình, Thầy Phạm Tô Hoài chia sẻ cùng Team Media của Lead-UP Academy: “Sau lớp học, mỗi anh, chị có thể chọn một công việc để thực hành đều đặn. Hãy theo dõi thời gian xử lý, chất lượng kết quả và những lỗi cần sửa. Khi công việc được thực hiện nhanh hơn, rõ ràng hơn và vẫn bảo đảm kiểm soát, chúng ta mới có cơ sở đánh giá giá trị mà AI mang lại.”

Nhóm Zalo học tập được duy trì để chia sẻ hướng dẫn, tiếp nhận câu hỏi và hỗ trợ thực hành sau chương trình. Qua đó, việc học tiếp tục được kết nối với quá trình áp dụng tại cơ quan, đơn vị. Lead-UP Academy trân trọng cảm ơn sự phối hợp của MobiFone Đắk Lắk, sự quan tâm của lãnh đạo xã Quảng Phú và sự tham gia của các anh, chị học viên trong hai lớp tập huấn.

Đồng hành cùng đối tác để nâng cao năng lực và hiệu suất đội ngũ

Từ chương trình tại xã Quảng Phú, Lead-UP Academy tiếp tục theo đuổi định hướng đào tạo gắn với công việc: xác định nhu cầu cụ thể, thực hành trên tình huống phù hợp và hỗ trợ người học chuyển kiến thức thành kỹ năng ứng dụng.

Lead-UP Academy trân trọng mời các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp và đối tác công nghệ cùng hợp tác triển khai các chương trình phát triển năng lực số, ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất làm việc. Chương trình có thể được thiết kế theo từng nhóm vị trí, quy trình và mục tiêu của đơn vị, gắn việc học với những sản phẩm công việc có thể kiểm tra, đánh giá và tiếp tục cải tiến.

Nếu quý đối tác đang tìm kiếm giải pháp giúp đội ngũ sử dụng AI hiệu quả hơn, hãy kết nối với Lead-UP Academy để cùng xây dựng chương trình phù hợp - từ nhận diện công việc cần cải tiến đến thực hành và hỗ trợ ứng dụng sau đào tạo.

---

Lead-UP Academy | Learn to Act – Act to Lead

icon contact

0905154949

Gọi ngay cho chúng tôi

icon contact

Zalo

(8h00- 22h00)

icon contact

Facebook

(8h00- 22h00)

icon-contact phone icon-contact zalo icon-contact facebook