VI
EN
AI và tương lai thị trường lao động: Những chuyển dịch lớn và thông điệp cho doanh nghiệp Việt Nam
Trong thập kỷ tới, thị trường lao động toàn cầu được dự báo sẽ trải qua một giai đoạn biến đổi mạnh mẽ, chịu tác động đồng thời từ nhiều yếu tố vĩ mô như: sự tiến bộ của công nghệ, phân mảnh địa kinh tế, bất ổn kinh tế, thay đổi nhân khẩu học và quá trình chuyển đổi xanh. Động lực thúc đẩy từ những xu hướng này đang hằng ngày tái định hình cấu trúc việc làm, kỹ năng và cách thức tổ chức công việc trong các doanh nghiệp.
Đề xuất hành động cho doanh nghiệp Việt Nam từ AI Index Report 2025
Trong rất nhiều báo cáo về chỉ số AI năm 2025, chúng tôi thấy rằng, Báo cáo AI Index 2025 của HAI Stanford là một trong những báo cáo ấn tượng, đủ rộng và đủ sâu sắc để thấy được bức tranh tổng thể về sự phát triển của AI trong năm 2025 vừa qua. Đây là ấn bản thứ 8 và toàn diện nhất từ trước đến nay, đã vẽ nên bức tranh toàn cảnh về năm 2024 - năm mà AI chuyển dịch từ sự tò mò công nghệ sang trở thành động lực kinh tế và khoa học thực sự.
AI không dành cho doanh nghiệp vận hành thiếu kỷ luật
Trong khoảng hai năm trở lại đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những chủ đề được nhắc đến nhiều nhất trong cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là khối doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs). Từ các buổi gặp gỡ doanh nhân, hội thảo chuyển đổi số, cho đến những cuộc trao đổi nội bộ, AI thường được đặt vào vai trò của một “đòn bẩy” có thể giúp doanh nghiệp tăng tốc, tối ưu chi phí và vượt lên trong cạnh tranh.
Doanh nghiệp Việt: Ba “điểm nghẽn” lớn trong hành trình chuyển đổi số
Chuyển đổi số (Digital Transformation) đã không còn là khái niệm xa lạ. Từ doanh nghiệp lớn đến SME, ai cũng nói về việc ứng dụng công nghệ, AI, dữ liệu… để tăng năng suất và tối ưu vận hành. Thế nhưng, trên thực tế - phần lớn doanh nghiệp Việt vẫn đang “chuyển” nhưng chưa thật sự “đổi”. Nhiều dự án công nghệ bị dở dang, nhiều phần mềm “đắp chiếu”, nhân viên ngán ngẩm, lãnh đạo thì sốt ruột vì “đầu tư rồi mà không thấy hiệu quả”.
Ứng dụng AI trong quản trị & vận hành
Trong các chương trình đào tạo về ứng dụng AI gần đây, chúng tôi nhận thấy một thực trạng chung: các phòng ban đều quá tải với khối lượng công việc hành chính, báo cáo, quy trình, và ra quyết định trong bối cảnh ngày càng nhiều biến động. Ban lãnh đạo mong muốn đổi mới, nhân viên muốn bớt áp lực, nhưng câu hỏi thường trực là: AI có thể ứng dụng cụ thể vào đâu trong quản trị và vận hành, và làm thế nào để không trở thành gánh nặng mới?
