Chắc nhiều bạn đã từng nghe được những chia sẻ kiểu như này:
“Chúng tôi tốn hàng tỷ đồng cho đào tạo mỗi năm, nhưng nhân viên học xong vẫn quay lại cách làm cũ. Mỗi lần triển khai khóa mới, phòng nhân sự đều than trời vì thiếu thời gian, thiếu người, thiếu ngân sách.”
Chúng tôi đã gặp câu chuyện này ở rất nhiều doanh nghiệp Việt – từ tập đoàn lớn đến SME. Và chúng tôi hiểu một điều: đào tạo truyền thống đã không còn đủ sức đáp ứng bối cảnh mới. Khi thị trường thay đổi từng ngày, khi công nghệ len lỏi vào từng ngóc ngách công việc, thì cách dạy – cách học cũng buộc phải đổi thay.
Đó là lúc E-learning và AI trở thành câu trả lời.

Từ lớp học truyền thống đến microlearning
Ngày xưa, chúng tôi cũng từng đứng lớp 2 ngày liên tục cho một khóa “dịch vụ khách hàng”. Nhân viên hăng hái ghi chép, thậm chí còn chụp slide liên tục. Nhưng chỉ một tháng sau, khi chúng tôi quay lại đánh giá, hơn nửa lớp… chẳng áp dụng gì cả.
Sau này, khi thử nghiệm microlearning – chia bài học thành từng mẩu ngắn 5–10 phút, gắn trực tiếp vào công việc – thì mọi thứ thay đổi. Nhân viên học trên điện thoại, trong lúc chờ khách, trước ca làm, và thực hành ngay trong tình huống thật. Hiệu quả cao hơn gấp nhiều lần so với việc “ngồi nghe cả ngày”.
AI – Người bạn đồng hành mới trong đào tạo
Điều khiến chúng tôi ấn tượng nhất những năm gần đây là AI có thể tham gia vào mọi giai đoạn đào tạo.
Chúng tôi thường nói với lãnh đạo doanh nghiệp: “Đào tạo chỉ thật sự có giá trị khi anh có thể đo lường được nó thay đổi điều gì trong công việc hàng ngày.” Và AI chính là công cụ giúp chúng ta làm điều đó.
Câu chuyện thành công ở một doanh nghiệp Việt
Một công ty tài chính ở TP.HCM từng gặp vấn đề: nhân viên mới mất đến 1 tháng để nắm quy trình. Họ quyết định chuyển toàn bộ chương trình hội nhập và kỹ năng bán hàng sang e-learning, có AI gợi ý lộ trình riêng cho từng vị trí.
Kết quả sau 6 tháng:
Chúng tôi còn nhớ, một giám đốc chi nhánh từng nói rằng:
“Lần đầu tiên chúng tôi thấy đào tạo không phải gánh nặng, mà là công cụ tạo ra lợi nhuận.”
Lời kết
Chúng tôi tin rằng tương lai đào tạo nội bộ tại Việt Nam sẽ không nằm ở những lớp học ồn ào, mà ở những trải nghiệm học tập thông minh, cá nhân hóa và đo lường được.
E-learning và AI không phải “xu hướng viễn vông”, mà là công cụ thực chiến, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, tăng tốc độ học tập, và quan trọng nhất: biến đào tạo thành đòn bẩy cho sự phát triển bền vững. Nếu bạn đang băn khoăn bắt đầu từ đâu, hãy bắt đầu từ những việc nhỏ: số hóa một khóa học, thử microlearning, dùng AI làm trợ giảng ảo. Chính những bước đi đầu tiên đó sẽ mở ra một hành trình mới cho văn hóa học tập tại doanh nghiệp của bạn.
Chúc các bạn thành công!
Lead-UP Academy | Learn to Act – Act to Lead



Trong rất nhiều báo cáo về chỉ số AI năm 2025, chúng tôi thấy rằng, Báo cáo AI Index 2025 của HAI Stanford là một trong những báo cáo ấn tượng, đủ rộng và đủ sâu sắc để thấy được bức tranh tổng thể về sự phát triển của AI trong năm 2025 vừa qua. Đây là ấn bản thứ 8 và toàn diện nhất từ trước đến nay, đã vẽ nên bức tranh toàn cảnh về năm 2024 - năm mà AI chuyển dịch từ sự tò mò công nghệ sang trở thành động lực kinh tế và khoa học thực sự.
Trong khoảng hai năm trở lại đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những chủ đề được nhắc đến nhiều nhất trong cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là khối doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs). Từ các buổi gặp gỡ doanh nhân, hội thảo chuyển đổi số, cho đến những cuộc trao đổi nội bộ, AI thường được đặt vào vai trò của một “đòn bẩy” có thể giúp doanh nghiệp tăng tốc, tối ưu chi phí và vượt lên trong cạnh tranh.
Chuyển đổi số (Digital Transformation) đã không còn là khái niệm xa lạ. Từ doanh nghiệp lớn đến SME, ai cũng nói về việc ứng dụng công nghệ, AI, dữ liệu… để tăng năng suất và tối ưu vận hành. Thế nhưng, trên thực tế - phần lớn doanh nghiệp Việt vẫn đang “chuyển” nhưng chưa thật sự “đổi”. Nhiều dự án công nghệ bị dở dang, nhiều phần mềm “đắp chiếu”, nhân viên ngán ngẩm, lãnh đạo thì sốt ruột vì “đầu tư rồi mà không thấy hiệu quả”.
Trong các chương trình đào tạo về ứng dụng AI gần đây, chúng tôi nhận thấy một thực trạng chung: các phòng ban đều quá tải với khối lượng công việc hành chính, báo cáo, quy trình, và ra quyết định trong bối cảnh ngày càng nhiều biến động. Ban lãnh đạo mong muốn đổi mới, nhân viên muốn bớt áp lực, nhưng câu hỏi thường trực là: AI có thể ứng dụng cụ thể vào đâu trong quản trị và vận hành, và làm thế nào để không trở thành gánh nặng mới?
Nói đến “cải tiến liên tục” (continuous improvement), nhiều người nghĩ ngay đến mô hình quản lý lớn, hay triết lý Kaizen của Nhật Bản. Nhưng thực tế, cải tiến liên tục bắt đầu từ những hành động rất nhỏ, nằm trong tầm tay của mỗi nhân viên.